Científicos descubren que el caos puede mejorar el entrenamiento de la inteligencia artificial
Un estudio español reveló que entrenar inteligencia artificial cerca del caos mejora la velocidad y precisión del aprendizaje en distintas redes neuronales artificiales.
Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinaria y Sistemas Complejos (IFISC) de España descubrieron que las redes neuronales artificiales aprenden de forma más rápida y precisa cuando operan cerca de un comportamiento caótico, según un estudio publicado en la revista científica Physical Review Research y difundido este lunes por la Universitat de les Illes Balears (UIB).
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