La formación en inteligencia artificial (IA) empieza a disputar terreno a las credenciales académicas tradicionales dentro del sector financiero. Un sondeo de PwC reveló que 86% de los ejecutivos consultados considera que la capacitación en IA resulta más valiosa que un MBA para muchas nuevas contrataciones.

La encuesta incluyó a más de 1.000 ejecutivos de servicios financieros de Estados Unidos. El resultado refleja la urgencia de bancos, aseguradoras, administradoras de activos y otras firmas por encontrar trabajadores capaces de incorporar la tecnología en procesos concretos.

El estudio también mostró que 91% de los participantes afirmó que su empresa aumenta la remuneración de los empleados con habilidades en IA. Además, 58% señaló que vinculará parte de la compensación con la productividad obtenida mediante estas herramientas.

¿Por qué las habilidades en IA ganan valor?

Las firmas financieras ya no buscan únicamente personas capaces de utilizar un asistente digital o redactar instrucciones básicas. La demanda avanza hacia profesionales que comprendan cómo funcionan los agentes de IA, cómo integrarlos con procesos existentes y cómo administrar sus riesgos.

Peter Pollini, líder de Servicios Financieros de PwC, explicó que las compañías necesitan talento capaz de construir y gestionar estos sistemas. El desafío consiste en convertir los casos de uso identificados por la dirección en aplicaciones que generen resultados medibles.

Entre las capacidades más demandadas aparecen:

Comprender el funcionamiento de agentes de IA.
Integrar herramientas con procesos financieros.
Organizar y analizar datos de forma segura.
Automatizar tareas sin perder controles.
Medir productividad, costos y resultados.
Gestionar riesgos regulatorios y operativos.
Supervisar decisiones producidas por sistemas automatizados.

El valor no se concentra solo en conocimientos técnicos. Las empresas también requieren criterio, liderazgo y capacidad para identificar qué problemas justifican una inversión tecnológica.

¿Qué significa realmente comparar la IA con un MBA?

El resultado no establece que un MBA haya perdido todo su valor. La pregunta del sondeo se refiere específicamente a la capacitación en IA para “muchas nuevas contrataciones”, no a todos los cargos ni a toda la trayectoria profesional.

Un MBA ofrece formación en estrategia, finanzas, operaciones, liderazgo y administración. También puede aportar redes profesionales y acceso a procesos de contratación. Las habilidades en IA, en cambio, responden a una necesidad operativa inmediata.

La comparación revela un cambio en las prioridades. Las empresas valoran menos una credencial aislada cuando el candidato no puede demostrar cómo aplicará sus conocimientos dentro del negocio.

Para un cargo que requiere estrategia corporativa o dirección general, un MBA puede conservar relevancia. Para funciones vinculadas con automatización, analítica, productos digitales o transformación operativa, la experiencia práctica en IA puede inclinar la decisión.

¿Las empresas están pagando más por estos conocimientos?

Los datos salariales muestran que el interés empresarial ya tiene efectos económicos. El 91% de los ejecutivos dijo que su organización eleva la compensación para trabajadores con habilidades de IA.

El Barómetro Global de Empleo en IA 2026 de PwC encontró una tendencia similar a partir del análisis de anuncios laborales. En servicios financieros, los puestos para usuarios de IA registraron una prima salarial de 50% frente a cargos sin estos conocimientos.

La diferencia fue mayor para los desarrolladores. Los puestos financieros que requerían capacidad para construir o integrar soluciones de IA ofrecieron una prima de 78%, según los datos globales correspondientes a 2025.

Estas cifras no representan un aumento salarial automático para todos los trabajadores. Son diferencias observadas entre anuncios que requieren habilidades de IA y puestos comparables que no las solicitan.

El resultado demuestra que el mercado distingue entre utilizar aplicaciones disponibles y poseer conocimientos avanzados para desarrollar, adaptar y administrar la tecnología.

¿Cómo está cambiando el empleo financiero?

La inteligencia artificial puede automatizar tareas repetitivas, pero también eleva las exigencias para algunos puestos. PwC describe este proceso como una “profesionalización” de determinadas ocupaciones.

Los empleos profesionalizados por la IA aumentaron al doble del ritmo de aquellos que la tecnología facilita para personas sin conocimientos especializados. También registraron un crecimiento salarial 42% mayor, según el barómetro.

Las habilidades requeridas en los trabajos más expuestos a la IA cambian a más del doble de velocidad que en los menos expuestos. Las nuevas tareas también dependen con mayor frecuencia de capacidades humanas como juicio, creatividad, empatía y resolución de problemas.

El impacto resulta particularmente visible en los puestos iniciales. Los cargos junior expuestos a IA presentan una probabilidad siete veces mayor de exigir habilidades tradicionalmente asociadas con trabajadores experimentados, como liderazgo y pensamiento estratégico.

Esta transformación puede acortar la etapa dedicada a tareas administrativas básicas. A cambio, obliga a los nuevos profesionales a asumir antes responsabilidades relacionadas con decisiones, clientes y coordinación de equipos.

¿Qué ocurre con las universidades?

Las escuelas de negocios comenzaron a adaptar su oferta. Además de sus MBA tradicionales, instituciones como Wharton incorporaron cursos y certificados sobre inteligencia artificial, analítica, transformación empresarial y gestión responsable.

Estos programas suelen requerir menos tiempo y dinero que una maestría completa. Su atractivo radica en ofrecer una formación enfocada en problemas actuales sin exigir que el estudiante abandone su actividad laboral durante uno o dos años.

La diferencia de duración no significa que ambos productos sean equivalentes. Un certificado puede enseñar aplicaciones específicas, mientras un MBA ofrece una formación administrativa más amplia.

El desafío para las universidades consiste en integrar ambos campos. Los programas que combinen dirección empresarial, análisis de datos, ética y gestión tecnológica pueden responder mejor a las nuevas necesidades de las compañías.

¿Qué tipo de talento buscan las firmas financieras?

El sector financiero necesita perfiles híbridos. No todas las empresas requieren que sus ejecutivos programen modelos, pero sí que comprendan sus posibilidades, limitaciones y riesgos. Los bancos pueden aplicar IA en evaluación crediticia, detección de fraude, automatización documental, atención al cliente y cumplimiento. Las aseguradoras pueden utilizarla en suscripción, análisis de siniestros y fijación de precios.

En cada caso, la tecnología opera dentro de un marco regulado. Los empleados deben conocer el negocio, proteger información sensible y explicar decisiones que pueden afectar a clientes. Por esta razón, las capacidades administrativas no desaparecen. Se combinan con conocimientos de datos, automatización y gobernanza. La ventaja estará en los profesionales capaces de conectar ambas dimensiones.

¿Puede trasladarse el resultado a América Latina?

El sondeo de PwC refleja la opinión de ejecutivos de Estados Unidos. Sus porcentajes no pueden atribuirse directamente a empresas de Paraguay ni del resto de América Latina sin una medición equivalente. Sin embargo, la transformación del sector financiero posee alcance internacional. Bancos y fintech de la región también incorporan automatización, analítica y asistentes digitales, lo que aumenta la necesidad de profesionales capaces de implementar estas herramientas.

Para las empresas latinoamericanas, el desafío incluye la disponibilidad de talento, infraestructura y programas de formación. Contratar especialistas resulta más difícil en mercados pequeños o con menor oferta académica.

La principal conclusión no consiste en elegir definitivamente entre IA o MBA. El sondeo muestra que las firmas financieras priorizan capacidades aplicables y están dispuestas a pagar más cuando estas producen resultados.

La formación tradicional conservará valor, pero deberá convivir con un mercado que exige aprendizaje permanente. En esa nueva competencia, la credencial académica pierde fuerza si no está acompañada por habilidades demostrables.

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